Новости СО РАН

Заместитель Министра образования и науки Российской Федерации академик Григорий Трубников: 
«При проведении конкурсов мы ориентируемся на Стратегию (научно-технологического развития РФ), где выделено семь приоритетных направлений. На них "заточены" все конкурсы.<>
В самое ближайшее время должны появиться два мегасайенс-центра, которые заработают уже через 3-4 года. Это установки НИКА и ПИК для проведения уникальных экспериментов по исследованию в области физики элементарных частиц. Считаю, что в стране должно появиться еще около 10 таких мегасайенс-центров.<>
У нас в России есть люди, под которых можно создать центры, куда приедут маститые ученые из других стран. Конечно, реализовать эту идею очень непросто, потому что конкуренция высокая, многие страны предлагают самые заманчивые условия. Тем не менее, думаю, нам имеет смысл ввязаться в эту борьбу: у нас есть и научные школы мирового уровня, и ученые мирового класса, и красивые места, и хорошие университетские кампусы, и самые современные лаборатории».

Вице-президент РАН Андрей Адрианов представил предлагаемую РАН новую схему согласования отчетов и формирования планов академических институтов по НИР. Данная модель, предусматривающая существенное влияние Академии наук на порядок распределения средств по научным направлениям, пока находится в стадии доработки.  В ходе отчетной кампании профильные отделения РАН проведут серьезный анализ реализуемых институтами исследовательских программ и разобьют их на три группы: рекомендованные к продлению, требующие корректировки и представляемые к закрытию. Критерии разделения на группы будут в ближайшее время разработаны и опубликованы, пообещал А.Адрианов. Он рассказал, что отделения займутся прогнозными работами и выделят в своих областях прорывные направления исследований. На эти приоритеты будут перебрасываться средства, высвобождающиеся при закрытии устаревших и неактуальных тематик. В конкурсах на новые направления смогут участвовать все академические институты. Работая по данной схеме, РАН уже к середине 2018 года должна сформировать актуализированный план на 2019 год. 
В 2018 году институты будут финансироваться по старым правилам.

9 января 2018 года исполняется 60 лет с момента подписания Постановления о создании первого классического университета в Новосибирске — НГУ. Согласно тексту постановления, первоначально вуз должен был состоять из одного учебного корпуса, общежитий для студентов на 1200 мест и 96 квартир для сотрудников. Финансирование строительства вошло в общий план работ в Сибирском отделении АН СССР.
Сейчас НГУ — это три института и шесть факультетов, на которых учится порядка 7 тыс. студентов. 80% преподавателей НГУ — ученые Сибирского отделения Российской Академии наук. Это физматшкола для талантливых старшеклассников, которая входит в топ-5 лучших школ России, а также Высший колледж информатики. Университет сегодня — такая же неотъемлемая часть новосибирского Академгородка, как десятки научных институтов.

Объявлено о начале приема документов кандидатов на должности руководителей 43 научных организаций, подведомственных ФАНО России, в том числе:

ФГБУН Институт химии твердого тела и механохимии СО РАН,
ФГБУН Институт систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН,
ФГБУН Институт автоматики и электрометрии СО РАН,
ФГБНУ «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики СО РАН»,
ФГБУН Институт «Международный томографический центр» СО РАН,
ФГБУН Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН,
ФГБУН Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН.

Прием документов осуществляется по 12 января 2018 года.

Заместитель Министра образования и науки Российской Федерации  академик Григорий Трубников:
— В науке — конечно, за развитием систем искусственного интеллекта. Кроме того, мне кажется, что медицина шагает семимильными шагами в борьбе с инфекциями и сложными заболеваниями. Думаю, нас ожидают прогрессивные и позитивные сдвиги в борьбе с онкологией и некоторыми генетическими заболеваниями. Ждем новостей о новых элементарных частицах с Большого адронного коллайдера и нейтринных экспериментов, в которых у некоторых российских институтов ключевая роль в мире. Скорее всего, физики продолжат регистрировать гравитационные волны от слияния черных дыр и нейтронных звезд.
Президент Ассоциации российских банков чл.-к. РАН Гарегин Тосунян:
— Что касается науки, мы не осознаем, как дорого обходится девальвация отношения к науке, которая происходила последние десятилетия. Если этот тренд изменится на положительный, тогда есть шанс восстановить и статус нашей страны на международной арене.

Александр Бурков заявил о готовности представлять в ФАНО России интересы омской науки и предложения по формированию в регионе федеральных центров фундаментальных и прикладных научных исследований. К примеру, в настоящее время в Омской области создаётся мощный территориальный научный центр в сфере агробиотехнологий. 
Комплексная интеграционная программа развития научных исследований институтов Омского научного центра СО РАН рассчитана на четыре года (до 2020 года включительно) и предусматривает синтез и исследование новых углеродных материалов, разработка научно-технологических основ процессов глубокой каталитической переработки углеродсодержащего сырья, новых функциональных наноматериалов, разработка подходов и механизмов повышения экономической безопасности Омской области, современных технических средств сельскохозяйственного производства.

Тренд № 1: Искусственный интеллект (ИИ)
Говорить о том, что мы на пороге создания глобального ИИ, который полностью заменит человека, пока не приходится. Узкие специализированные ИИ, которые ориентированы на конкретную задачу (например, перевод любого языка, распознавание человеческого голоса, управление транспортным средством в контролируемой среде) – это то, где мы находимся сегодня. 
Тренд № 2: «Умные» приложения и аналитика
«Умные» приложения создают новую интеллектуальную прослойку между людьми и телекоммуникационными системами, например виртуальные ассистенты и советники как для клиентов компаний, так и для для внутренних нужд самих компаний.
Тренд № 3: «Умные» вещи
Эти вещи действуют полуавтономно или автономно в неконтролируемой среде. Например, робот-пылесос или автономная с/х техника.
Тренд № 4: Цифровые двойники
Цифровой двойник - это цифровая модель предмета или процесса. Если раньше численное моделирование использовалось для оптимизации готовых изделий, то сейчас происходит переход к созданию объектов в цифровом виде, а затем реализации на производстве, например, с помощью аддитивных технологий.
Тренд № 5: Периферийные вычисления или туманные вычисления 
Под этой технологией понимается обработка данных непосредственно на IoT-устройствах.  Самое важное отличие граничных (преферийных, туманных) вычислений от облачных заключается в том, что сбор и анализ данных проводится не в централизованной вычислительной среде, такой как ЦОД, а в том месте, где происходит генерация потоков данных. Тренд № 6: Диалоговые платформы
Системы  уже могут отвечать на простые вопросы. Главная проблема состоит в том, что пользователи должны высказываться в очень структурированном виде, чтобы на диалоговой платформе произошла правильная обработка информации.
Тренд № 7: Эффект присутствия
В течение следующих пяти лет основное внимание будет уделяться смешанной реальности, где пользователь взаимодействует и с цифровыми, и с реальными объектами, сохраняя при этом присутствие в физическом мире.
Тренд № 8: Блокчейн
Блокчейн (Blockchain) это выстроенная по определённым правилам непрерывная последовательная цепочка блоков, содержащих информацию. В отличие от стандартных платежных систем — например, Visa или MasterCard — блокчейн пока не может выполнить столько же транзакций за короткое время.
Тренд № 9: Событийное мышление. Event-driven
К 2020 году осведомленность о событиях в реальном времени станет необходимой характеристикой для 80% цифровых бизнес-решений.
Тренд № 10: Непрерывный адаптивный риск и доверие
Новый подход к безопасности – непрерывная адаптивная оценка риск-доверие. 

Международная лаборатория глубинного обучения и байесовских методов организует в Москве Летнюю школу по байесовским методам в глубинном обучении в последнюю неделю августа 2018 года.  
Глубинное обучение - это раздел математики, подразумевающий построение очень сложных моделей (нейронных сетей) для решения таких задач, как классификация изображений или музыки, перенос художественного стиля с картины на фотографию, предсказание следующих слов в тексте. 

С 20 по 25 августа 2018 года ФИЦ Институт цитологии и генетики СО РАН проводит очередную 11-ую Международную мультиконференцию по биоинформатике регуляции и структуры геномов и системной биологии (Bioinformatics of Genome Regulation and Structure\ Systems Biology — BGRS\SB-2018).

Сателлитные симпозиумы
Системная биология и биоинформатика процессов репарации ДНК и програмируемой клеточной гибели
Системная биология старения
Генетика животных
Когнитивные науки, геномика и биоинформатика
Биомедицина, системная биология и биоинформатика
Биоразнообразие: геномика и эволюция
Математическое моделирование и высокопроизводительные вычисления в биоинформатике, биомедицине и биотехнологии

Регистрация и подача тезисов до 1 марта 2018 года.