Новости
03.09.2020
В ИНГГ СО РАН развивают методы стохастического моделирования залежей нефти и газа
По словам заведующего лабораторией математического моделирования природных нефтегазовых систем ИНГГ СО РАН, д.г.-м.н. Владимира Лапковского, корреляционная задача решается в парадигме динамического программирования.
– Благодаря такому решению, неоднозначность корреляции можно учесть при стохастической оценке залежей для распределения таких параметров, как общая толщина продуктивных отложений, положение кровли и подошвы продуктивного горизонта.
Стохастическое моделирование залежей позволяет ученым лучше узнать геологическое строение недр, оптимизировать освоение месторождения и оценить возможные инвестиционные и технологические риски.