Новости

03.12.2024
Студент НГУ впервые разработал модель глубокого машинного обучения для автоматической обработки спектров рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии

Нейронную сеть для автоматической обработки данных, полученных методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии, разрабатывает студент 4 курса Факультета естественных наук Новосибирского государственного университета Артем Вахрушев. Также молодой исследователь работает в Институте интеллектуальной робототехники НГУ и в НТК Поверхность Института катализа им. Г.К. Борескова СО РАН. Его проект вошел в число победителей молодежного конкурса научно-исследовательских проектов «Рентгеновские, синхротронные, нейтронные методы междисциплинарных исследований». Данную работу Артем Вахрушев выполнял при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках государственного задания ИК СО РАН (проект FWUR-2024-0032), а также при поддержке Программы «Приоритет—2030».